對于航空發(fā)動(dòng)機來(lái)說(shuō)，小小的裂紋就可能引發(fā)觸目驚心的飛行事故。特別是發(fā)動(dòng)機葉片，由于連接件接觸不均勻，或者是疲勞、蠕變、超應力、磨損、腐蝕等各種原因的共同作用，更容易出現裂紋并可能引發(fā)斷裂。本文為您介紹航空發(fā)動(dòng)機裂紋缺陷自動(dòng)識別與自動(dòng)測量的內窺鏡檢測解決方案。

航空發(fā)動(dòng)機裂紋缺陷的自動(dòng)識別

使用工業(yè)內窺鏡可以在不拆卸的條件下、對航空發(fā)動(dòng)機內腔進(jìn)行可視化孔探檢測，檢測人員可以根據孔探圖像查找有無(wú)裂紋。要實(shí)現裂紋的自動(dòng)識別與分析，則需要引入人工智能。

韋林內窺鏡可運行多個(gè)來(lái)源的分析模型：由Waygate檢測技術(shù)開(kāi)發(fā)和認證的分析模型——LM2500，利用ADR人工智能輔助缺陷判斷功能提升檢測過(guò)程的智能化程度；由第三方合作伙伴開(kāi)發(fā)和認證的分析模型——可利用 Aiir Innovations 的航空商用發(fā)動(dòng)機模型進(jìn)行缺陷輔助智能檢測；以及由第三方客戶(hù)開(kāi)發(fā)和認證的分析模型等。

借助這些利用大量樣本訓練好的分析模型，系統可以在孔探圖像上智能地識別出裂紋缺陷，并自動(dòng)標記其位置和缺陷類(lèi)型，將缺陷識別由人工轉為智能，有助于提高發(fā)動(dòng)機孔探的可靠性和數據的完整性。

航空發(fā)動(dòng)機裂紋缺陷的自動(dòng)測量

對裂紋缺陷進(jìn)行測量的初衷，主要是為了確切了解裂紋的嚴重程度以及發(fā)展趨勢，因此測量主要涉及裂紋長(cháng)度和深度等，傳統測量技術(shù)需要孔探人員在裂紋缺陷的特征位置處（例如裂紋的兩個(gè)端點(diǎn)）設置光標點(diǎn)，這對于深度測量并非易事，檢測人員往往要多次手動(dòng)嘗試挑選最深點(diǎn)，效率比較低，而且無(wú)法保證結果的準確性。

韋林內窺鏡3DPM測量技術(shù)新增的“剖面深度測量”和“區域深度剖面測量”，在航空發(fā)動(dòng)機裂紋深度自動(dòng)測量方面邁出了重要的步伐。該技術(shù)可以在裂紋剖面內或者裂紋所在區域內自動(dòng)識別最深點(diǎn)的位置并測算其深度，使得該測量過(guò)程的效率和準確性得到大幅提升。

雖然目前還沒(méi)有完全實(shí)現裂紋缺陷的自動(dòng)測量，但是相信隨著(zhù)人工智能在韋林內窺鏡中應用的深化，這個(gè)美好的愿景也會(huì )變成現實(shí)。

工業(yè)內窺鏡是直觀(guān)、精準的可視化孔探利器，這一點(diǎn)已經(jīng)得到了眾多航空公司的認可，在航空業(yè)回暖的大背景下，如何利用AI實(shí)現孔探檢測的自動(dòng)化、以應對驟增的檢測任務(wù)量，是工業(yè)內窺鏡廠(chǎng)商需要直面的問(wèn)題，而工業(yè)內窺鏡廠(chǎng)商在勇于迎接挑戰的同時(shí)，也將掌控更多機遇！

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