工業(yè)內窺鏡是一種無(wú)損檢測設備，那么什么是工業(yè)內窺鏡數字化無(wú)損檢測解決方案呢？相信不少人比較容易想到——基于數字成像技術(shù)的工業(yè)視頻內窺鏡檢測，從CCD成像、傳輸、處理，到呈現和存儲，都采用了不同于光學(xué)內窺鏡的數字化技術(shù)。但是數字化的發(fā)展趨勢，不僅僅局限于內窺鏡本機這個(gè)孤島，而是要站在系統角度、從更為寬廣的角度挖掘并利用數據。

隨著(zhù)質(zhì)量要求的提升，大量的內窺檢測任務(wù)產(chǎn)生大量的檢測數據，這些數據并不是孤立的，而是可以產(chǎn)生價(jià)值的。這需要科學(xué)的、易用的、數字化管理平臺，將原本相互離散在不同時(shí)間、不同環(huán)節、不同設備中的數據高效串聯(lián)起來(lái)，并進(jìn)行有序管理，通過(guò)大數據分析，通過(guò)人工智能等算法，挖掘出數據背后更大的價(jià)值，從而改善質(zhì)量、檢測、研發(fā)及工藝。

韋林工業(yè)內窺鏡的生產(chǎn)廠(chǎng)家通過(guò)數字化管理平臺——InspectionWorks，已經(jīng)拉開(kāi)了工業(yè)內窺鏡數字化無(wú)損檢測轉型的序幕。IW Insight、Archive、Analyse、Connect、RM&D、以及 IW Store等眾多模塊，方便在各種檢測任務(wù)中共享以及上傳檢測數據，打通這些數據并實(shí)現中心化存儲，通過(guò)對數據的過(guò)程分析、工藝分析以及缺陷分析等，輸出更有價(jià)值的結論去優(yōu)化工藝和設計，然后再開(kāi)始新的一輪......通過(guò)數據在整個(gè)系統中的高效流動(dòng)，實(shí)現采集-分析-洞察-創(chuàng )新的良性循環(huán)。

下面通過(guò)該平臺的兩個(gè)簡(jiǎn)單的例子，一起領(lǐng)略數字化給工業(yè)內窺鏡檢測帶來(lái)的優(yōu)勢：

1. IW Connect 通過(guò)將內窺鏡設備連接到網(wǎng)絡(luò )中，實(shí)現檢測畫(huà)面的共享。當企業(yè)面臨檢測人員經(jīng)驗不足、檢測能力不均衡的問(wèn)題時(shí)，IW Connect 帶來(lái)的遠程合作檢測能力，可以讓專(zhuān)家高時(shí)效地參與并指導不同區域不同人員的檢測任務(wù)，補足能力的偏差。而在本地檢測中，IW Connect 可實(shí)現與iOS設備的連接，方便其他人通過(guò) iPhone 等終端設備共享檢測畫(huà)面。

2. IW Analyse 的輔助缺陷識別是一種計算機分析模型，在工業(yè)內窺鏡主機或者IW Insight中的應用，將帶來(lái)缺陷識別的智能化。缺陷識別是一種基于數據、算法、機器學(xué)習的技術(shù)，在內窺檢測中融入機器視覺(jué)的缺陷識別，可以直觀(guān)的幫助檢測人員探測缺陷，如果有足夠的算法和學(xué)習過(guò)程，還可以幫助完成缺陷分析、尺寸測量等。

工業(yè)內窺鏡數字化無(wú)損檢測解決方案，并不僅僅局限于工業(yè)視頻內窺鏡，而是可以囊括光學(xué)孔探儀、光纖內窺鏡、PTZ攝像機、爬行機器人，甚至是其他的無(wú)損檢測設備，通過(guò)統一的數字化管理平臺，打通不同時(shí)空、不同來(lái)源的檢測數據，實(shí)現數據的即時(shí)存儲、實(shí)時(shí)共享、智能分析、歷史追溯、以及洞察與優(yōu)化。讓檢測不再因人而異，盡可能地挖掘數據價(jià)值，優(yōu)化生產(chǎn)運行。

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